使用OpenCV对两幅图像求和（求混合(blending)）¶

目的¶

在这节教程中您将学到

线性混合 (linear blending) 是什么以及有什么用处.
如何使用 addWeighted 进行两幅图像求和

原理¶

Note

以下解释基于Richard Szeliski所著 Computer Vision: Algorithms and Applications

在前面的教程中，我们已经了解一点 像素操作 的知识。 线性混合操作 也是一种典型的二元（两个输入）的 像素操作 ：

$g(x) = (1 - \alpha)f_{0}(x) + \alpha f_{1}(x)$

通过在范围 $0 \rightarrow 1$ 内改变 $\alpha$ ，这个操可以用来对两幅图像或两段视频产生时间上的 画面叠化 （cross-dissolve）效果，就像在幻灯片放映和电影制作中那样（很酷吧?)（译者注：在幻灯片翻页时可以设置为前后页缓慢过渡以产生叠加效果，电影中经常在情节过渡时出现画面叠加效果）。

代码¶

在简短的说明后我们来看代码：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )
{
 double alpha = 0.5; double beta; double input;

 Mat src1, src2, dst;

 /// Ask the user enter alpha
 std::cout<<" Simple Linear Blender "<<std::endl;
 std::cout<<"-----------------------"<<std::endl;
 std::cout<<"* Enter alpha [0-1]: ";
 std::cin>>input;

 /// We use the alpha provided by the user iff it is between 0 and 1
 if( alpha >= 0 && alpha <= 1 )
   { alpha = input; }

 /// Read image ( same size, same type )
 src1 = imread("../../images/LinuxLogo.jpg");
 src2 = imread("../../images/WindowsLogo.jpg");

 if( !src1.data ) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }
 if( !src2.data ) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }

 /// Create Windows
 namedWindow("Linear Blend", 1);

 beta = ( 1.0 - alpha );
 addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

 imshow( "Linear Blend", dst );

 waitKey(0);
 return 0;
}

说明¶

既然我们要执行

$g(x) = (1 - \alpha)f_{0}(x) + \alpha f_{1}(x)$

我们需要两幅输入图像 ( $f_{0}(x)$ 和 $f_{1}(x)$ )。相应地，我们使用常用的方法加载图像
```
src1 = imread("../../images/LinuxLogo.jpg");
src2 = imread("../../images/WindowsLogo.jpg");
```
Warning

因为我们对 src1 和 src2 求和，它们必须要有相同的尺寸（宽度和高度）和类型。
现在我们生成图像 $g(x)$ .为此目的，使用函数 addWeighted 可以很方便地实现:
```
beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);
```
这是因为 addWeighted 进行如下计算

$dst = \alpha \cdot src1 + \beta \cdot src2 + \gamma$

这里 $\gamma$ 对应于上面代码中被设为 $0.0$ 的参数。
创建显示窗口，显示图像并等待用户结束程序。