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各位高手:
你好!
训练分类器通常是用语句:haartraining.exe -data data -vec positives.vec -bg train.txt -npos 1300 -nneg 5350 -nstages 30 -mem 1300 -mode ALL -w 20 -h 20。这条语句隐含hitrate (0.995), maxfalsealarm (0.5)。
请问:1、maxfalsealarm=0.5表示是什么意思?是0.5%?还是就是0.5?
2、在How-to build a cascade of boosted classifiers based on Haar-like features这篇文章中说The falsealarm rate should reach at least 5*10-6 (five zeros) until it is a usable classifier。请问就是0.5%才是0.005,也不是5*10-6=0.000005,请问这篇文章所说的5*10-6是什么意思,是真的训练到falsealarm=0.000005吗?我看这个标准好难啊。
恳请各位大师伸出援助之手,给予分析一下小弟的疑惑?小弟很感激你们。 |
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