请问于老师和做室外视频检测的同仁们是如何适应光度变化

tualatin

如题，请问于老师和做室外视频检测的同仁们是如何适应光度变化的？我是指纯算法解决方案。应该分为缓慢光度变化和光度突变两大类问题吧。我目前只是思考到如下层次：

1、对于缓慢光度变化：基本上就是指一天24小时中白天黑夜的阳光缓慢光照变化罢。由于我是用的基于帧间差的方式来做动目标捕捉，在更新背景时，只要选择适当的更新速率参数，应该是可以适应这种光度缓慢变化的了8)  。但是也有一个小问题要斟酌：根据原理和试验：更新速率越低，捕获的动目标的轮廓就越准确，对于较快速的目标尤其如此；相反，如果更新速率过高，动目标就会出现拖尾的现象，影响轮廓的准确捕捉，运动速度越快越是如此，我分析是因为在前面的帧把动目标的一部分更新到背景中去了，那么目标闪开后，那里就与新更后的背景又不同了，所以也就成为帧间的差了。所以综合上述考虑，我现在把更新速率定在0.00x的级别上，应该既能比较准确地检测目标轮廓，又能跟得上日光变化了吧？

2、对于光度的突变：我解决起来有点头疼，这个好像也是大家公认的传说中的一个难点 ，比如打雷、夜晚的闪光、车灯等等。然而，现在也有的牛产品解决得比较好，比如ioimage的夜晚探照灯来回扫的条件下捕捉跑动的人的效果就“看上去很美”啊 。（效果视频见附件中）我目前能想到的方法也就是转到HSV色彩空间去，从检测亮度的大范围变化去试试，但不知效果会如何？老师们和高手们有没有更好的算法或者思路给我指点以下？    

谢谢各位哈！

tualatin

竟然来了个外语哥们儿在这做广告，太雷人啦！太打击我啦！
唯一的一点好处就是帮我顶了帖，呵呵，怎么还没有人正经回复呢，着急啊。。。

Shiqi Yu

广告已被砍掉
光照变化一直是一个很难处理的问题