用训练好的分类器进行检测中的问题

gootyking · 发表于 2008-10-15 11:06:11

进行目标检测的分类器有了，然后用opencv书上写的例子，进行读入图片，检测，画出目标的程序时，

比如识别人脸，由于实际原因，能保证每张图片只出现一个人脸，

而程序中cvHaarDetectObjects函数可能会得到好几个候选区域，就是里面那个total的值可能是1，2，3等等。

我想每次只要一个候选区域就行，这个时候，怎么判断第几个候选区域才是最接近正确的那个区域呢？

有什么算法实现还是或者其他办法。。。

我全部选做第一个候选区域，得到的结果还凑合，但是我希望能得到更详细的答案。

谢谢大家。。

bebekifis · 发表于 2008-10-15 11:10:20

这个,不熟悉这个程序,但是这几个候选区域有什么标示吗?比如概率啊什么的.

gootyking · 发表于 2008-10-15 12:17:51

这个,不熟悉这个程序,但是这几个候选区域有什么标示吗?比如概率啊什么的.

我也不清楚cvHaarDetectObjects函数，是怎么样利用分类器找到那些候选区域的。。。- -||

我再查查看。。。。。谢谢哇。。

qixianbiao · 发表于 2008-10-19 15:20:54

不是有个阈值吗？那肯定越接近阈值越好，个人意见。。。。

gootyking · 发表于 2008-10-20 10:18:03

不是有个阈值吗？那肯定越接近阈值越好，个人意见。。。。

阈值？怎么找到这个阈值是多少呢。。。呃。。

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