cvx_defs.h 无法打开程序如下

彼岸花

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include"cvx_defs.h"
#include"stdafx.h"
#define phi2xy(mat)                                                  \
  cvPoint( cvRound(img->width/2 + img->width/3*cos(mat->data.fl[0])),\
    cvRound( img->height/2 - img->width/3*sin(mat->data.fl[0])) )

int main(int argc, char** argv) {

    // Initialize, create Kalman Filter object, window, random number
    // generator etc.
    //
    cvNamedWindow( "Kalman", 1 );
    CvRandState rng;
    cvRandInit( &rng, 0, 1, -1, CV_RAND_UNI );

    IplImage* img = cvCreateImage( cvSize(500,500), 8, 3 );
    CvKalman* kalman = cvCreateKalman( 2, 1, 0 );
    // state is (phi, delta_phi) - angle and angular velocity
    // Initialize with random guess.
    //
    CvMat* x_k = cvCreateMat( 2, 1, CV_32FC1 );
    cvRandSetRange( &rng, 0, 0.1, 0 );
    rng.disttype = CV_RAND_NORMAL;
    cvRand( &rng, x_k );

    // process noise
    //
    CvMat* w_k = cvCreateMat( 2, 1, CV_32FC1 );

    // measurements, only one parameter for angle
    //
    CvMat* z_k = cvCreateMat( 1, 1, CV_32FC1 );
    cvZero( z_k );

    // Transition matrix 'F' describes relationship between
    // model parameters at step k and at step k+1 (this is
    // the "dynamics" in our model.
    //
    const float F[] = { 1, 1, 0, 1 };
    memcpy( kalman->transition_matrix->data.fl, F, sizeof(F));
    // Initialize other Kalman filter parameters.
    //
    cvSetIdentity( kalman->measurement_matrix,    cvRealScalar(1) );
    cvSetIdentity( kalman->process_noise_cov,     cvRealScalar(1e-5) );
    cvSetIdentity( kalman->measurement_noise_cov, cvRealScalar(1e-1) );
    cvSetIdentity( kalman->error_cov_post,        cvRealScalar(1));

    // choose random initial state
    //
    cvRand( &rng, kalman->state_post );

    while( 1 ) {
        // predict point position
        const CvMat* y_k = cvKalmanPredict( kalman, 0 );

        // generate measurement (z_k)
        //
        cvRandSetRange(
            &rng,
            0,
            sqrt(kalman->measurement_noise_cov->data.fl[0]),
            0
        );
        cvRand( &rng, z_k );
        cvMatMulAdd( kalman->measurement_matrix, x_k, z_k, z_k );
        // plot points (eg convert to planar co-ordinates and draw)
        //
        cvZero( img );
        cvCircle( img, phi2xy(z_k), 4, CVX_YELLOW );   // observed state
        cvCircle( img, phi2xy(y_k), 4, CVX_WHITE, 2 ); // "predicted" state
        cvCircle( img, phi2xy(x_k), 4, CVX_RED );      // real state
        cvShowImage( "Kalman", img );
        // adjust Kalman filter state
        //
        cvKalmanCorrect( kalman, z_k );

        // Apply the transition matrix 'F' (eg, step time forward)
        // and also apply the "process" noise w_k.
        //
        cvRandSetRange(
            &rng,
            0,
            sqrt(kalman->process_noise_cov->data.fl[0]),
            0
            );
        cvRand( &rng, w_k );
        cvMatMulAdd( kalman->transition_matrix, x_k, w_k, x_k );

        // exit if user hits 'Esc'
        if( cvWaitKey( 100 ) == 27 ) break;
    }

    return 0;
}

lmingyin

将cvx_defs.h直接放在主程序上面，并删除主程序中的#include"cvx_defs.h."
cvx_defs.h如下：

#pragma once
#include <cv.h>

#define CVX_DONT_CARE -1

#define CVX_CAMERA        0
#define CVX_AVI                1

#define CVX_RED                CV_RGB(0xff,0x00,0x00)
#define CVX_GREEN        CV_RGB(0x00,0xff,0x00)
#define CVX_BLUE        CV_RGB(0x00,0x00,0xff)

#define CVX_CYAN        CV_RGB(0x00,0xff,0xff)
#define CVX_MAGENTA        CV_RGB(0xff,0x00,0xff)
#define CVX_YELLOW        CV_RGB(0xff,0xff,0x00)

#define CVX_WHITE        CV_RGB(0xff,0xff,0xff)
#define CVX_BLACK        CV_RGB(0x00,0x00,0x00)
#define CVX_GRAY50        CV_RGB(0x88,0x88,0x88)

typedef struct {
        float x;
        float y;
        float width;
        float height;
}
CvxRect32f;

CV_INLINE  CvxRect32f  cvxRect32f(
        float x,
        float y,
        float width,
        float height
        ) {
        CvxRect32f r;

        r.x = x;
        r.y = y;
        r.width = width;
        r.height = height;

        return r;
}

#define CVX_HSV( h, s, v )  cvScalar( (h), (s), (v), 0 )

CvScalar cvx_hsv2rgb(CvScalar hsv);