基于 OpenVINO 的“人体姿态识别“案例精讲

jsxyheu2014

Intel OpenVINO 可以将 pre-trained deep learning models 部署在多个平台，并充分利用平台特性进行推理加速。无论是官方提供的模型，还是我们使用工具进行转换后的模型，都在 OpenVINO 推理引擎上有很好的性能。

但 OpenVINO 复杂的结构、庞大的内容为学习带来困难，此外深度学习模型如何运用于实际带来许多困扰。本场 Chat，就从 OpenVINO 的例子中，精选出“人体姿态识别“案例，讲如何转化运用。

在本场 Chat 中，会讲到如下内容：
- 了解“人体姿态识别”问题的来龙去脉
- 学习了解如何调通 OpenVINO 例子
- 了解实际运用场景中对“人体姿态识别”有哪些需求
- 逐步分解构建“人体姿态识别”解决实际问题步骤
- 如何基于实时视频框架提高处理速度

适合人群： 图像处理工作者、图像处理开发者、C++ 开发者
具体请参考：https://gitbook.cn/gitchat/activ ... rce=chatweixinshare