CVPR2019专题直播 | 王鑫龙：联合分割点云中的实例和语义

Dany_dai

前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道 ，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有paper及code：

[color=inherit !important][backcolor=rgba(245, 245, 245, 0.88)]extreme-assistant/cvpr2019​github.com

为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作，极市计划做CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享他们优秀的团队工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~

| 极市线上分享 第39期 |

➤活动信息

主题：联合分割点云中的实例和语义

时间：3月28日（周四）晚20:00~21:00

➤嘉宾信息

王鑫龙

王鑫龙，澳大利亚阿德莱德大学博士生，指导老师为沈春华教授。研究方向为计算机视觉，包括车牌识别、行人检测和点云分割等。更多信息见个人主页：https://www.xloong.wang

➤分享背景

一个三维点云精细和直观的描述了一个真实场景，但是怎样在这样一个信息丰富的三维场景分割多样化的元素，仍然很少得到讨论。本次分享中，将主要介绍我们在这个问题上的探索工作：Associatively Segmenting Instances and Semantics in Point Clouds（CVPR19）。其中，我们首先引入一个简单且灵活的框架来同时分割点云中的实例和语义。进一步地，我们提出两种方法让两个任务从彼此中受益，得到双赢的性能提升。PS: 本次分享对没做过但想了解三维点云分割的同学们也会很友好

论文地址：

[color=inherit !important]Associatively Segmenting Instances and Semantics in Point Clouds​arxiv.org

代码地址

[color=inherit !important]https://github.com/WXinlong/ASIS​github.com

➤分享大纲

1、 点云分割的潜在应用场景

2、 点云处理的简单入门知识

3、 点云中的实例和语义分割任务和方法

4、 联合分割点云中的实例和语义

5、 Demo展示

➤如何参与

扫码关注极市平台，回复“39”或“王鑫龙”即可获取直播链接

➤往期回顾
极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办38期线上分享。往期汇总：

[color=inherit !important]极市计算机视觉线上技术分享集锦（更新中） | 极市高质量视觉算法开发者社区​bbs.cvmart.net