关于SIFT的一个问题

焉焉于飞

新手，所以搞了一本书照着慢慢敲，今天看到了SIFT，遇到了两个问题，首先把代码粘贴一下。

import cv2
import sys

imgpath=sys.argv[1]
img=cv2.iread('G:/python/35.jpg')
gray=cv2.cvtclolr(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
keypoints,descriptor=sift.detectAndCompute(gray,None)
img=cv2.drawKeypoints(image=img,outImage=img,keypoints=keypoints,flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS,color=(32,144,52))
cv2.imshow('lannisite',img)
while True:
    if 0xff == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
第一个问题就是  i = sys.argv[ 1 ]   ,不能编译  ，
第二个就是cv2.xfeatues2d.SIFT_create()    原本不能编译，看网上说换一个opencv版本就可以用了 ，照这还了之后可以编译通过但是显示不可用。
求大神解答.

焉焉于飞

网上找到例程了
可以用了
import cv2

img=cv2.imread('G:/python/36.jpg')
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Here I set Hessian Threshold to 400 阈值越大能检测的特征就越少
surf=cv2.xfeatures2d.SURF_create(400)
# None 为mask参数
kp,des=surf.detectAndCompute(gray,None)

surf.setHessianThreshold(5000)
kp,des=surf.detectAndCompute(gray,None)

img2=cv2.drawKeypoints(img,kp,None,(0,255,0),4)
cv2.imshow('amdasi',img2)
cv2.waitKey(0)