使用直方图均衡化对灰度进行图像处理后，如何应用在彩.....

ansenopencv

                各位大神好：
                有个问题请教一下：在使用直方图均衡化对亮度进行调节以后，如何应用在原图上呢?即转换之前的彩色图像上？谢谢！

jsxyheu2014

https://zzk.cnblogs.com/my/s/blogpost-p?Keywords=clahe
我之前这样处理，效果还是比较好的。
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{   
    Mat src = imread("4.jpg");
    Mat dst;
    vector<Mat> planes;
    split(src,planes);
   
   
    Ptr<CLAHE> clahe = createCLAHE();
    clahe->setClipLimit(4);
    clahe->apply(planes[0],planes[0]);
    clahe->apply(planes[1],planes[1]);
    clahe->apply(planes[2],planes[2]);
    merge(planes,  dst);
     
    imshow("src",src);
    imshow("dst",dst);
    imwrite("dst2.jpg",dst);
    waitKey();
    return 0;
}

jsxyheu2014

你可以三通道分别进行equalhist之后再merge回去

ansenopencv

好的，谢谢，我尝试一下

ansenopencv

jsxyheu2014 发表于 2018-11-21 21:50
你可以三通道分别进行equalhist之后再merge回去

按照你这种方法，确实可以实现我的需求，不过存在一些瑕疵，就是看起来会有一些斑块存在，比原图多一些一块块白色斑点，不知道用CLAHE 有限对比适应性直方图均衡化是否会好一些？我这边会尝试修改一下
不过有个问题请教一下：在OpenCV当中，亮度和颜色是什么关系？好像在看过的一些资料当中，并没有提及过

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jsxyheu2014 发表于 2018-11-21 21:50
你可以三通道分别进行equalhist之后再merge回去

我遇到的问题是：将原图像的R，G，B取出，将原图片转换成二值图像并且clahe处理，然后将R，G，Bbitwise_and上去，发现合成的图片，跟原图片亮度一样，所以我对于亮度与颜色值产生了迷糊，还请指教，谢谢！