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2018BOT智能汽车大赛： 产业数据+实际场景，精准对应企业需求 本届赛题提供真实数据和场景，直接对应各出题企业的人才和战略需求，共设有技术赛（含1道赛题）和创业赛（含5道场景题任选）。 技术挑战赛 出题目的：通过真实数据进行车流量预测，助力智能交通 出题方：上汽集团
【赛题简介】 参赛者将获得上汽提供的2000辆上汽新能源车和非新能源车历史出行数据（数据皆经过脱敏,初赛数据集1000辆，复赛数据集1000辆）期待参赛团队运用机器学习和人工智能的技术，开发算法模型，通过算法进行精准车流量预测。 比赛报名：2018年7月3日-2018年9月26日
场景创业赛 出题目的：针对真实场景需求，为出题企业提供数据和AI技术应用最优方案。优秀团队可实现与需求提供方快速对接及应用落地。参赛团队也可自选智能汽车相关的创业方向。 场景题1（上汽集团出题）： 基于上汽新能源车数据和其他行业数据，帮助优化新能源车设计与配套软硬件建设，让创新应用取代政府补贴，真正做到用户愿意用，车厂愿意造。 场景题2（上汽集团出题）： 使用车辆出行数据，与其他行业数据结合，寻找具有创新性的数据应用和创业方向。 场景题3（车音智能出题）： 以车载环境作为重要入口（包括移动、PC通过云端同步），利用车联网平台，满足车主车上车下，驾车和用车的需求。 场景题4（爱驰汽车出题）： 针对爱驰这样具备AI基因的整车制造企业，制定人工智能在（售前）精准广告投放以及售后服务方面的创新方案。 场景题5（博世出题）： 针对乘用车市场的通用型(后装型)车辆碰撞感知报警系统，设计智能感知设备，实时监测到碰撞的发生以及碰撞的剧烈程度，并把碰撞信息主动上报到后台。 比赛报名：2018年7月17日-2018年10月8日 （以上比赛数据经过脱敏） 网页搜索【华院数据】登录大赛官网报名 | 
发表于 2018-8-22 16:31:14