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opcv人脸检测代码

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发表于 2017-4-23 17:37:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
代码:
  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. import cv2
  3. import numpy as np
  4. cv2.namedWindow("test")#命名一个窗口
  5. cap=cv2.VideoCapture(0)#打开0号摄像头
  6. success, frame = cap.read()#读取一桢图像,前一个返回值是是否成功,后一个返回值是图像本身
  7. color = (134,126,255)#设置人脸框的颜色
  8. classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")#定义分类器
  9. success,frame = cap.read()
  10. size=frame.shape#获得当前桢彩色图像的大小
  11. image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵
  12. img = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像
  13. while success:
  14.     success, frame = cap.read()
  15.     size=frame.shape[:2]#获得当前桢彩色图像的大小
  16.     image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵
  17.     image = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像
  18.     cv2.equalizeHist(image, image)#灰度图像进行直方图等距化
  19.     #如下三行是设定最小图像的大小
  20.     divisor=8
  21.     h, w = size
  22.     minSize=(w/divisor, h/divisor)
  23.     faceRects = classfier.detectMultiScale(image, 1.2, 2, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#人脸检测
  24.     if len(faceRects)>0:#如果人脸数组长度大于0
  25.        for faceRect in faceRects: #对每一个人脸画矩形框
  26.                 x, y, w, h = faceRect
  27.                 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), color)
  28.                 cv2.circle(img,(x+w/2,y+h/2),2,color,2,8,0)
  29.     cv2.imshow("test", frame)#显示图像
  30.     key=cv2.waitKey(10)
  31.     c = chr(key & 255)
  32.     if c in ['q', 'Q', chr(27)]:
  33.         break
  34. cv2.destroyWindow("test")
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发表于 2017-4-23 17:59:14 | 显示全部楼层
直接能运行?
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发表于 2017-4-25 22:00:51 | 显示全部楼层
楼主是用Python写的程序?
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