识别数码管上的数字，有兼职意愿的工程师，请报个价

科技园505 · 发表于 2016-12-13 10:17:22

本帖最后由科技园505 于 2016-12-13 10:19 编辑

项目小，需要兼职的工程师请进行报价，公司勿扰！！公司勿扰！！公司勿扰！！
1、图像识别的硬件部分：
   在一个密不透光的黑木箱子底部，放着一个仪器，仪器上面有四个红色数码管和一个红色欠压指示灯，正常情况下后三位数码管显示带小数点的数字如1.23，第一个数码管不显示，欠压指示灯不亮。
   在黑箱子顶部放置一个摄像头拍摄四个数码管和一个欠压指示灯。摄像头采用USB接口与笔记本电脑相连。
2、程序设计要求：
   收到图像识别命令后，间隔固定的时间（时间可调，在软件启动时预留设置时间间隔的输入界面）连续拍摄十幅图像，十幅图像需要按照{时间+命令}命名规则保存到本地硬盘，并按图像拍摄先后顺序反馈十个数据或超量程或欠电压，数据需要含校验累加和。图像中的小数点位置固定，可以不用处理。可以根据程序设计人员的以往使用习惯或经验配置USB摄像头。

感兴趣qq联系，2970699330

sunny0o0 · 发表于 2016-12-13 13:51:55

九月发表于 2016-12-13 11:41
用深度学习的识别率高,用SVM或者神经网络,麻烦,代码多！准确率还不如DL！

数码管根本不用这么麻烦，直接模版匹配都差不多搞定了。用DL你搞样本都够累的

生如夏花 · 发表于 2016-12-13 18:29:24

九月发表于 2016-12-13 11:41
用深度学习的识别率高,用SVM或者神经网络,麻烦,代码多！准确率还不如DL！

杀鸡不要用牛刀

科技园505 · 发表于 2016-12-13 10:27:52

m.fx114.net/qa-270-69050.aspx?from=singlemessage&isappinstalled=1
以前看过使用opencv编程的帖子

九月 · 发表于 2016-12-13 11:36:56

这个很简单,用深度学习很容易搞定！

生如夏花 · 发表于 2016-12-13 11:39:37

九月发表于 2016-12-13 11:36
这个很简单,用深度学习很容易搞定！

这个也需要深度学习吗哈哈哈

九月 · 发表于 2016-12-13 11:41:43

用深度学习的识别率高,用SVM或者神经网络,麻烦,代码多！准确率还不如DL！

九月 · 发表于 2016-12-13 11:41:55

生如夏花发表于 2016-12-13 11:39
这个也需要深度学习吗哈哈哈

用深度学习的识别率高,用SVM或者神经网络,麻烦,代码多！准确率还不如DL！

九月 · 发表于 2016-12-14 16:29:36

sunny0o0 发表于 2016-12-13 13:51
数码管根本不用这么麻烦，直接模版匹配都差不多搞定了。用DL你搞样本都够累的 ...

你有没有考虑过,数字识别包括10副图片！也就是10个模板，然后再去匹配,时间复杂度？？？第二个问题是:既然是黑色的密闭,然后去拍摄数码管的图片,一般的模板匹配方法是否对光照,旋转,具有一定的鲁棒性！即便使用基于几何边缘的模板和梯度图的模板匹配算法,直接使用不优化,处理时间也太长！还有,多模板多目标匹配算法再加上旋转，形变,这样处理下来比基于CNN的简单？？？？

九月 · 发表于 2016-12-14 16:32:26

sunny0o0 发表于 2016-12-13 13:51
数码管根本不用这么麻烦，直接模版匹配都差不多搞定了。用DL你搞样本都够累的 ...

当然,如果你直接使用付费算法库Halcon里面的模板匹配,我无话可说！

		自动登录	找回密码
密码			立即注册