混合高斯背景模型的困惑

s0705166 · 发表于 2008-12-26 21:55:25

看了背景差求运动物体方法，，一幅图片几万个像素点，要为每一个点构建一个多高斯的模型，一个模型内那么多参数，而且每过一帧都要参数跟新，这么复杂的运算能实时运算吗？？？在网上找了一圈也没找到C++的范例程序，OpenCV里有类似的函数能实现吗？？哪位能指点一下！！！！

qixianbiao · 发表于 2008-12-26 22:30:17

<a class=\"postlink\" href=\"http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%AB%98%E6%96%AF%E8%83%8C%E6%99%AF%E5%BB%BA%E6%A8%A1\">http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9% ... A%E6%A8%A1</a>

应该是这个吧！！！自己看看，我认为你的理解有误。

s0705166 · 发表于 2008-12-26 23:02:24

谢谢问下我的理解哪儿有问题吗？请指教！

tualatin · 发表于 2008-12-29 16:52:59

opencv例子中的这个高斯混合模型代码我试过了，貌似效果挺差的：首先是学习速度太慢，而且我本来是想用他来作复杂背景适应的，例如画面中有抖动的树或者水洼的，好像效果比较不理想。不知道是不是我的用法不对，希望得到指教。现在考虑那个贝页斯的方法了，有没有用过的同学可以提示一下？貌似opencv中有三种作前景背景分割的算法，分别在cvaux的三个文件中，分别是混合高斯、贝页斯和一个是贝页斯的简化算法，好像去抖动树和水洼的效果都不好。
像我说的，想去抖动树和水洼，到底用什么好呢？如果这两种有名的经典算法都不行就只能考虑自己开发算法了，唉。。。

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