请教模板匹配templateMatch三种方式的不同

shipmate

同样的模板和图像，用三种方式匹配的结果相差很多，而且有些结果明显与实际不符，哪位能给详细介绍一下三种method吗？谢谢

bebekifis

哪三种方式啊?

shipmate

method=CV_TM_SQDIFF:
R(x,y)=sumx\',y\'[T(x\',y\')-I(x+x\',y+y\')]2

method=CV_TM_SQDIFF_NORMED:
R(x,y)=sumx\',y\'[T(x\',y\')-I(x+x\',y+y\')]2/sqrt[sumx\',y\'T(x\',y\')2•sumx\',y\'I(x+x\',y+y\')2]

method=CV_TM_CCORR:
R(x,y)=sumx\',y\'[T(x\',y\')•I(x+x\',y+y\')]

method=CV_TM_CCORR_NORMED:
R(x,y)=sumx\',y\'[T(x\',y\')•I(x+x\',y+y\')]/sqrt[sumx\',y\'T(x\',y\')2•sumx\',y\'I(x+x\',y+y\')2]

method=CV_TM_CCOEFF:
R(x,y)=sumx\',y\'[T\'(x\',y\')•I\'(x+x\',y+y\')],

where T\'(x\',y\')=T(x\',y\') - 1/(w•h)•sumx",y"T(x",y") (mean template brightness=>0)
      I\'(x+x\',y+y\')=I(x+x\',y+y\') - 1/(w•h)•sumx",y"I(x+x",y+y") (mean patch brightness=>0)

method=CV_TM_CCOEFF_NORMED:
R(x,y)=sumx\',y\'[T\'(x\',y\')•I\'(x+x\',y+y\')]/sqrt[sumx\',y\'T\'(x\',y\')2•sumx\',y\'I\'(x+x\',y+y\')2]


我用第一种方式匹配的结果总是100％匹配，不管图像中有没有跟模板完全一致的部分，其它两种还好，但是结果也不一样

univmercury

一种用的是Normailized Cross Correlation （NCC），我觉得这个应该是最好的。因为可以从difference中推导出来。不过计算比较麻烦。
另一个问题就是如何搜索。至于为什么是这样，我就说不清楚了。