仍然求助高斯背景建模的问题

lhgcx

弄了一个月了，我对高斯建模过程还是不清楚
主要有以下几点：
1、对一个200帧的视频进行建模，首先是初始化的问题，是将第一帧的亮度作为u值，然后指定w和较大的方差值作为初始化值，然后建立背景模型，这个建立的过程什么时候结束？是不是采用EM算法对均值，方差，权值更新到收敛算是结束？
2、如果我初始化采用的是K-means算法来计算，那一次读取多少帧视频是合适的？
3、然后是不是说200帧更新一次，那么到下一个200帧再重新建立背景模型？

bebekifis

弄了一个月了，我对高斯建模过程还是不清楚
主要有以下几点：
1、对一个200帧的视频进行建模，首先是初始化的问题，是将第一帧的亮度作为u值，然后指定w和较大的方差值作为初始化值，然后建立背景模型，这个建立的过程什么时候结束？是不是采用EM算法对均值，方差，权值更新到收敛算是结束？
2、如果我初始化采用的是K-means算法来计算，那一次读取多少帧视频是合适的？
3、然后是不是说200帧更新一次，那么到下一个200帧再重新建立背景模型？

1,就用第一帧初始化,那么第二帧就开始更新过程了.不过一般回用前面20帧左右使建模稳定下来(经验数值),更新的过程一直持续下去,直到整个视频结束,GMM是一个动态的跟新过程.
2,当然就不用啦.用第一帧就可以啦.
3,可以,不过一般来说是每一帧更新,而不是200帧再重建.GMM的好处就在于能够适应背景的不断变换.

lhgcx

那是不是可以理解为，GMM算法的背景图象实际上一直处于不同的状态，都在更新。谢谢

lhgcx

还有就是我看了很多的相关文章，这个高斯背景模型是不是对每个象素点的？就是假设一个32×16的图象，那么如果用3个混合高斯模型表示每个点，是不是32×16的图象每一个象素点都有一个混合高斯模型。然后检查象素点是否为背景模型的时候是不是每一个象素点都和其对应设置的混合高斯模型检查？最后检查20帧（呵呵，你给的经验值）左右，就把一个模型稳定下来，稳定下来在检测前景目标的时候就是把这20帧与背景相减，检测前景？

bebekifis

不是模型稳定下来,模型一直都在变,只不过是20帧以后才开始前景的检测.

pingfan

还有就是我看了很多的相关文章，这个高斯背景模型是不是对每个象素点的？就是假设一个32×16的图象，那么如果用3个混合高斯模型表示每个点，是不是32×16的图象每一个象素点都有一个混合高斯模型。然后检查象素点是否为背景模型的时候是不是每一个象素点都和其对应设置的混合高斯模型检查？最后检查20帧（呵呵，你给的经验值）左右，就把一个模型稳定下来，稳定下来在检测前景目标的时候就是把这20帧与背景相减，检测前景？

是每个像素点都有一个高斯混合模型，然后新来的像素点与这些高斯比较，然后还要看高斯的权重相加是否超过了阈值T。这样才最终判定新来的点是前景或背景。

mosheh

200帧是一个阈值，可以设置。200帧之前和之后的权重、均值、方差的更新速率不同，为的是当帧数大于200后仍能保证一定的更新速率。高斯背景是一直在更新的。这样才能适应光照和环境的变化。