关于在vs2015+opencv最新版联合时不能进行图片的离散傅里叶...

hemiao

我使用的是毛星云编的《opencv3编程入门》中5.5中的程序，但是在执行
Mat srcImage = imread("LOL_pa4.jpg");
if (!srcImage.data) { cout << "读入图片存在错误，当前目录下是否存在此图片 ！ " << endl; }
//2.将图片延扩到最佳的尺寸，边界用0补充
int m = getOptimalDFTSize(srcImage.rows);
int n = getOptimalDFTSize(srcImage.cols);
Mat padded;
copyMakeBorder(srcImage, padded, 0, m - srcImage.rows, 0, n - srcImage.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0));

//3.为傅里叶变换的结果（实部和虚部）分配储存空间
//将planes数组组合成一个多通道的数组complexI
cvtColor(padded, padded, COLOR_RGB2GRAY);
Mat planes[] = {Mat_<float>(padded), Mat::zeros(padded.size(), CV_32F)};
Mat complexI(padded.size(), CV_32F);
merge(planes,2,complexI);


imshow("complex",complexI);
后想要把complexI图片执行出来。但是系统出现了错误。加载不出来，想问问时怎么回事。

file:///C:/Users/MSI/Desktop

hemiao

#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>           //包含cvtColor()
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
        //1.读入图片
        Mat srcImage = imread("LOL_pa4.jpg");
        if (!srcImage.data) { cout << "读入图片存在错误，当前目录下是否存在此图片 ！ " << endl; }

        //2.将图片延扩到最佳的尺寸，边界用0补充
        int m = getOptimalDFTSize(srcImage.rows);
        int n = getOptimalDFTSize(srcImage.cols);
        Mat padded;
        copyMakeBorder(srcImage, padded, 0, m - srcImage.rows, 0, n - srcImage.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0));
       
        //3.为傅里叶变换的结果（实部和虚部）分配储存空间
        //将planes数组组合成一个多通道的数组complexI
        cvtColor(padded, padded, COLOR_RGB2GRAY);
        Mat planes[] = {Mat_<float>(padded), Mat::zeros(padded.size(), CV_32F)};
        Mat complexI(padded.size(), CV_32F);
        merge(planes,2,complexI);

        //4.就地进行离散傅里叶变换
        dft(complexI, complexI);

        //5.将复数转换为幅值，即=>log(1+M)(进行对数尺寸缩放)  : M=sqrt(Re(DFT)^2+Im(DFT)^2)
        split(complexI, planes);                                //planes[0]=Re(DFT(I)),planes[1]=Im(DFT(I))
        magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);
        Mat magnitudeImage = planes[0];

        //6.进行对数尺寸的缩放
        magnitudeImage += Scalar::all(1);
        log(magnitudeImage, magnitudeImage);

        //7.剪切和重分布幅度图象限，若有奇数行或奇数列。进行频谱剪裁
        magnitudeImage = magnitudeImage(Rect(0, 0, magnitudeImage.cols& -2, magnitudeImage.rows& -2));

        //重新排列傅里叶图像中的象限，使得远点位于图像中心
        int cx = magnitudeImage.cols / 2;
        int cy = magnitudeImage.rows / 2;
        Mat q0(magnitudeImage, Rect(0, 0, cx, cy));              //图片左上
        Mat q1(magnitudeImage, Rect(cx, 0, cx, cy));             //图片右上
        Mat q2(magnitudeImage, Rect(0, cy, cx, cy));             //图片左下
        Mat q3(magnitudeImage, Rect(cx, cy, cx, cy));            //图片右下
        //交换象限(左上与右下)
        Mat temp;
        q0.copyTo(temp);                                         //temp=q0;
        q3.copyTo(q0);                                           //q0=q3;
        temp.copyTo(q3);                                         //q3=temp;
        //交换象限(右上与左下)
        q1.copyTo(temp);                                         //temp=q1
        q2.copyTo(q1);                                           //q1=q2
        temp.copyTo(q2);                                         //q2=temp

        //8.归一化
        normalize(magnitudeImage, magnitudeImage, 0, 1, NORM_MINMAX);

        //9.显示效果图
        //imshow("padded", padded);
        //imshow("原始图像", srcImage);
        imshow("频谱幅值", magnitudeImage);

        waitKey(0);
        return 0;
}

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相应的报错
0x00007FFDE439A388 处(位于 5.5.8离散傅里叶变换.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x000000B99415D7F0 处。


OpenCV(4.0.0) Error: Assertion failed (dst.data == (uchar*)dst_ptr) in cvShowImage, file C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp, line 1230