机器视觉与人工智能能力边界总结

mhaoyang

       在机器视觉行业从事研发工作7年了，总结一下这个技术特点。
给后来者一点启示和参考。
       机器视觉，并不是视觉，他不具有人类的视觉理解能力，说穿了他只是图像处理技术的工程应用，都是由工程师开发的算法来完成任务，并且是特定的算法完成特定的任务，互相之间没有通用性。
       有人说机器的智能已经超过人类等等观点，那是过于乐观了。现在技术还远远达不到这个水准，现在的技术只能解决一些规则的，简单的检测任务，因为有相应的数学模型参考，比如形状匹配，边缘，纹理的识别等等。
       如果完全没有规律，那就没办法了，人一眼可以看出来的，认为简单的东西，机器可能做不了。因为人具有自主意识，真正能理解任务，哪怕在复杂的图案和花纹里面，要寻找一个特定的东西，比如扣子，手套都是容易的，但是机器就做不了，因为背景没有规律，工程师无法找到有效的特征来开发这个系统。
       但是机器视觉也有他的优势，那就是不知疲倦，检测一些简单的东西，比如玻璃上的划痕，屏幕上的疵点，可以做的非常准确，并且可以做到很高的精度。
       再说说人工智能，目前的人工智能，也只是发现了自动提取模式的方法，收集了足够多的，有代表性的样本，然后用这套系统进行学习，再应用这套系统再分类图像而已。
       也算不上什么智能，只能算是技术，仍然属于图灵机的范畴。距离真正能理解图像还相距甚远。机器视觉，人工智能，目前不能做的，正是给科研人员以及硕士，博士们研究的空间。
       欢迎各位朋友发表看法讨论，推动行业应用进步。转载请注明来自 机器视觉算法工程师马浩洋

super_rubin

你好，我想做一个摄像头到人眼距离的检测功能。请问以什么样的思路，使用opencv如何做？谢谢~

mhaoyang

super_rubin 发表于 2018-2-12 17:26
你好，我想做一个摄像头到人眼距离的检测功能。请问以什么样的思路，使用opencv如何做？谢谢~ ...

测距这块我没搞过，没法给你指导。
你还是看看相关论文吧，感觉不太难。

风依北

super_rubin 发表于 2018-2-12 17:26
你好，我想做一个摄像头到人眼距离的检测功能。请问以什么样的思路，使用opencv如何做？谢谢~ ...

测距一般分为主动和被动方式。被动常用的就是双目视觉；主动的是利用结构光，打到物体表面。另外除了图像，还有别的测距方法，例如，激光测距等