求助：关于训练分类器的问题

fhx

我做的目标是别是车辆，训练用的目标图片像素大小是160*60，共150张；非目标图片没有剪裁，像素是768*576，共300张。
然后用createsamples命令生成car.vec文件，再用haartraining命令训练分类器，层数设置为15层，具体命令是：haartraining -data car -vec car.vec -w 160 -h 60 -bg carback.idx -nstages 15 -minhitrate 0.995 -maxfalsealarm 0.5，可是运行haartraining命令后便出现错误，错误提示是：“One of arguments' values is out of range (Negative or too large argrment of CVAlloc function)”，请问是怎么回事？谢谢！！

gootyking

对对对。。。我也是啊！！

我一开始训练，就弹出错误 说。。out of range in cvalloc function 什么的。。。终止，重试，取消。。

这怎么办啊。。。

ldaobingwr

这是你的样本太大了,特征超界了.我也出现过此种情况,后来将样本统一缩小啊.可缩小到58*20即可了.而且你的负样本也要统一尺寸啊.不能不一致啊.
再有疑问可加QQ369720678

shengli

更正一下楼上的说法，负样本的大小不一致是完全可以的，并不要求要一样的大小。