关于CvtColor中RGB=>Lab (CV_BGR2Lab, CV_RGB2Lab) 变换矩阵元素值有

p200702108

CvtColor中RGB=>Lab (CV_BGR2Lab, CV_RGB2Lab) 变换矩阵元素值有些疑惑，与indiana 大学（http://cgi.cs.indiana.edu/~oleykin/website/OpenCVHelp/ref/OpenCVRef_Cv.htm#cv_imgproc_filters） 提供的变换矩阵元素值不同，该以哪个作为标准，为什么？还有indiana 大学代码中的Xn, Yn 和 Zn是参考白的三刺激值，代表什么含义。

2. 文档中内容：
3. |X|   |0.433910 0.376220 0.189860| |R/255|
4. |Y| = |0.212649 0.715169 0.072182|*|G/255|
5. |Z|   |0.017756 0.109478 0.872915| |B/255|
7. L = 116*Y1/3 for Y>0.008856
8. L = 903.3*Y for Y<=0.008856
10. a = 500*(f(X)-f(Y))
11. b = 200*(f(Y)-f(Z))
12. where f(t)=t1/3 for t>0.008856
13. f(t)=7.787*t+16/116 for t<=0.008856
15. 上面的公式可以参考 http://www.cica.indiana.edu/cica/faq/color_spaces/color.spaces.html

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2. 网页http://cgi.cs.indiana.edu/~oleykin/website/OpenCVHelp/ref/OpenCVRef_Cv.htm#cv_imgproc_filters 中内容：
3. RGB<=>CIE L*a*b* (CV_BGR2Lab, CV_RGB2Lab, CV_Lab2BGR, CV_Lab2RGB)
4. // In case of 8-bit and 16-bit images
5. // R, G and B are converted to floating-point format and scaled to fit 0..1 range
7. // convert R,G,B to CIE XYZ
8. |X|    |0.412453  0.357580  0.180423| |R|
9. |Y| <- |0.212671  0.715160  0.072169|*|G|
10. |Z|    |0.019334  0.119193  0.950227| |B|
12. X <- X/Xn, where Xn = 0.950456
13. Z <- Z/Zn, where Zn = 1.088754
15. L <- 116*Y1/3      for Y>0.008856
16. L <- 903.3*Y      for Y<=0.008856
18. a <- 500*(f(X)-f(Y)) + delta
19. b <- 200*(f(Y)-f(Z)) + delta
20. where f(t)=t1/3              for t>0.008856
21.       f(t)=7.787*t+16/116   for t<=0.008856
24. where delta = 128 for 8-bit images,
25.               0 for floating-point images
27. On output 0≤L≤100, -127≤a≤127, -127≤b≤127
28. The values are then converted to the destination data type:
29.     8-bit images:
30.         L <- L*255/100, a <- a + 128, b <- b + 128
31.     16-bit images are currently not supported
32.     32-bit images:
33.         L, a, b are left as is

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ollydbg23

看起来你很细心啊！赞
这个子论坛我好久没有来逛了，下一个有空的时间，我去研究一下，谢谢！

p200702108

hehe 要是有新的见解，希望你能帖出来，大家共享一下。   

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