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粒子滤波的具体实现

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发表于 2008-11-19 22:33:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
小弟最近在做跟踪,
最近看, 好像就是粒子滤波用的比较多,
不过貌似不好实现目标的自动选择...
不知道各位用没用其他的跟踪算法.
呵呵, 有兴趣交流的可以加我QQ : 8569848
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发表于 2008-11-21 10:46:45 | 显示全部楼层

粒子滤波的具体实现

粒子滤波的效果是由你选择的特征决定的。

还有的跟踪就是Meanshift了
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发表于 2008-11-22 21:10:31 | 显示全部楼层

粒子滤波的具体实现

粒子滤波 + 轨迹分析 = 多目标粒子滤波
目标选择属于轨迹分析。
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发表于 2008-11-25 22:19:21 | 显示全部楼层

粒子滤波的具体实现

粒子滤波需要先验概率,所以不可能自动选取目标。
其他跟踪方法有:meanshift,
加入自适应大小后,就变成camshift了。
后者opencv中提供例子了
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发表于 2008-11-27 17:15:51 | 显示全部楼层

粒子滤波的具体实现

opencv的blobtrack里有实现粒子滤波。
不过很慢
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