字符分割提取

anqing · 发表于 2013-11-22 05:59:46

本帖最后由 anqing 于 2013-11-22 06:50 编辑

看到有个帖子是关于字符分割，识别的，想回复图片，但不知道怎么回复，这里只好另起一帖。
源图片：
032836nr9glwch0fl7u33g (1).jpg

像这些图片的字符就比较好操作，每个字符都独立，不连在一起，所以轮廓检测最好了。
所以就有：
1.源图片转成单通道的灰阶图片
2.对灰度图像进行阈值操作得到二值图像

3.轮廓检测（只获取最外层的）
4.遍历所有检测到的轮廓，用cvBoundingRect（）得到每一个轮廓的外接矩形

5.这步就容易多了，抠它们出来就行

搞定

anqing · 发表于 2013-11-22 06:03:57

识别可以用KNN分类器来训练识别（NN, SVM也行）。

peterluy · 发表于 2013-11-24 00:04:02

在投影法处理这张图片的时候，我可以得到6和7 ，但是8就不怎么好处理，也不知为什么。还有，您的提取外轮廓的代码方便给我参考吗？

anqing · 发表于 2013-11-24 01:00:45

本帖最后由 anqing 于 2013-11-24 03:23 编辑

peterluy 发表于 2013-11-24 00:04
在投影法处理这张图片的时候，我可以得到6和7 ，但是8就不怎么好处理，也不知为什么。还有，您的提取外轮廓 ...

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* imgSrc = cvLoadImage("D:\\4.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
IplImage* img_gray = cvCreateImage(cvGetSize(imgSrc), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(imgSrc, img_gray, CV_BGR2GRAY);
cvThreshold(img_gray, img_gray,100, 255,CV_THRESH_BINARY_INV);// CV_THRESH_BINARY_INV使得背景为黑色，字符为白色，这样找到的最外层才是字符的最外层
cvShowImage("ThresholdImg",img_gray);
CvSeq* contours = NULL;
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
int count = cvFindContours(img_gray, storage, &contours,
sizeof(CvContour),CV_RETR_EXTERNAL);
cvReleaseMemStorage(& storage);
printf("轮廓个数：%d",count);
int idx = 0;
char szName[56] = {0};
int tempCount=0;
for (CvSeq* c = contours; c != NULL; c = c->h_next) {
CvRect rc =cvBoundingRect(c,0);
cvDrawRect(imgSrc, cvPoint(rc.x, rc.y), cvPoint(rc.x + rc.width, rc.y + rc.height), CV_RGB(255, 0, 0));
// if () {这里可以根据轮廓的大小进行筛选,上面源图片有瑕疵可以用腐蚀，膨胀来祛除
// continue;
// }
IplImage* imgNo = cvCreateImage(cvSize(rc.width, rc.height), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvSetImageROI(imgSrc, rc);
cvCopyImage(imgSrc, imgNo);
cvResetImageROI(imgSrc);
sprintf(szName, "wnd_%d", idx++);
cvReleaseImage(&imgNo);
cvNamedWindow(szName);
cvShowImage(szName, imgNo);
}
cvNamedWindow("src");
cvShowImage("src", imgSrc);
cvWaitKey(0);
cvReleaseMemStorage(&storage);
cvReleaseImage(&imgSrc);
cvReleaseImage(&img_gray);
cvDestroyAllWindows();
return 0;
}

复制代码

但是你的这张图片会有小轮廓，可以根据矩形的宽或高判断去掉。不能直接用。投影法我一点都不会，你能不能也共享下啊

peterluy · 发表于 2013-11-24 01:46:58

anqing 发表于 2013-11-24 01:00
但是你的这张图片还需要令外的预处理如加大点亮度，去掉一些小轮廓。不能直接用。投影法我一点都不会，你能 ...

// test1122.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include "iostream"
#include <vector>
#pragma comment(lib,"highgui210d.lib")
#pragma comment(lib,"cxcore210d.lib")
#pragma comment(lib,"cv210d.lib")
using namespace std;
CvRect CutTopButtom(IplImage *src);
vector<CvRect>leftright;
//vector<CvRect>::iterator iter;
int lstart=0,lend=0,lrun=0;
int lastStart=0,lastEnd=0;
IplImage *dst[10];
CvRect rectRoi;
void FindLeftRight(IplImage *src);
void RememberLeftRight(IplImage *src,int lstart,int lend);
void ShowAndCut(IplImage *src[]);
IplImage * raw=cvLoadImage("678.bmp",0);
IplImage * img;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
cvSmooth(raw,raw);
cvThreshold(raw,raw,70,255,CV_THRESH_BINARY);
IplConvKernel *element=0; //结构元素
cvMorphologyEx(raw,raw,NULL,element,CV_MOP_OPEN); //开运算
rectRoi=CutTopButtom(raw);
img=cvCreateImage(cvGetSize(raw),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCopy(raw,img);
FindLeftRight(raw);
return 0;
}
CvRect CutTopButtom(IplImage *src)
{
int* h=new int[src->height];
memset(h,0,src->height*4);
int hstart,hend,x,y,zhongdian;
CvScalar s;
for(y=0;y<src->height;y++)
{
for(x=0;x<src->width;x++)
{
s=cvGet2D(src,y,x);
if(s.val[0]==0)
h[y]++;
}
}
for (int j=0;j!=src->height;j++)
{
if (h[j]>15)
{
zhongdian=j;
hstart=zhongdian;
break;
}
else
continue;
}
while(zhongdian!=src->height)
{
if (h[zhongdian]<10)
{
hend=zhongdian;
break;
}
else
hend=zhongdian;
zhongdian++;
}
CvRect rect=cvRect(0,hstart-10,src->width,hend-hstart+20);
cvSetImageROI(src,rect);
return rect;
}
void FindLeftRight(IplImage *src)
{
int* v=new int[rectRoi.width];
memset(v,0,rectRoi.width*4);
int x,y;
CvScalar s;
for(x=0;x<rectRoi.width;x++)
{
for(y=0;y<rectRoi.height;y++)
{
s=cvGet2D(src,y,x);
if(s.val[0]==0)
v[x]++;
else
continue;
}
}
if (lend<=rectRoi.width)
{
for (int i=0;i<rectRoi.width;i++)
{
if(v[i]>10)
{
lrun=i;
lstart=lrun;
break;
}
else
continue;
}
if (lstart==lrun)
{
for (lrun;lrun<rectRoi.width;lrun++)
{
if (v[lrun]<5)
{
lend=lrun;
break;
}
else
continue;
}
}
RememberLeftRight(src,lstart,lend);
}
else
ShowAndCut(dst);
}
void RememberLeftRight(IplImage *src,int lstart,int lend)
{
if (lastStart==0&&lastEnd==0)
{
lastStart=lastStart+lstart;
lastEnd=lastEnd+lend;
}
else
{
lastStart=lastEnd+lstart;
lastEnd=lastEnd+lend;
}
CvRect Rect=cvRect(lastStart-10,0,lastEnd-lastStart+20,rectRoi.height);
//CvRect Rect=cvRect(lastStart-5,0,lend-lstart+15,rectRoi.height);
leftright.push_back(Rect);
rectRoi=cvRect(lend,0,(rectRoi.width-lend),rectRoi.height);
cvSetImageROI(src,rectRoi);
FindLeftRight(src);
}
void ShowAndCut(IplImage *src[])
{
for (vector<CvRect>::iterator iter=leftright.begin();iter!=leftright.end();iter++,i++)
{
src[i]=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCopy(img,src[i]);
cvSetImageROI(src[i],*iter);
cvNamedWindow("src");
cvShowImage("src",src[i]);
cvWaitKey(3000);
}
}

复制代码

peterluy · 发表于 2013-11-24 02:06:11

anqing 发表于 2013-11-24 01:00
但是你的这张图片还需要令外的预处理如加大点亮度，去掉一些小轮廓。不能直接用。投影法我一点都不会，你能 ...

这份代码在我的电脑上运行成功不了诶，在CvRect rc =cvBoundingRect(c,0); 的时候就运行不下去了。不知道为什么！

anqing · 发表于 2013-11-24 02:38:07

本帖最后由 anqing 于 2013-11-24 02:50 编辑

把19行的cvReleaseMemStorage(&storage); 注释掉就应该行
还有37行的cvReleaseImage(&imgNo)放在40行即cvShowImage()下面才对，
昨天整理放在txt中搞错了，真是不好意思

22323178 · 发表于 2013-12-18 18:07:35

没来晚，支持一个

Balvboy · 发表于 2014-1-8 18:45:27

楼主方便吧你的代码传一下吗，急需！！

anqing · 发表于 2014-1-8 21:29:17

Balvboy 发表于 2014-1-8 18:45
楼主方便吧你的代码传一下吗，急需！！

http://blog.csdn.net/anqing715/article/details/16883863

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