关于opencv的cvMatchTemplate匹配原理

yh94563

详见[url:2m3x2m4a]http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=15213[/url:2m3x2m4a]。
内容如下：
核心的是使用卷积原理：
cvDFT( _dft_img, _dft_img, CV_DXT_FORWARD, isz.height );
cvGetSubRect( dft_templ, dst,
cvRect(0,(templ_cn>1?yofs:0),dftsize.width,dftsize.height) );

cvMulSpectrums( _dft_img, dst, _dft_img, CV_DXT_MUL_CONJ );
cvDFT( _dft_img, _dft_img, CV_DXT_INVERSE, csz.height );
步骤如下：
1.将模板图像填补到和待匹配图像一样大小，补充的部分填0.进行傅里叶变换，下面称作傅里叶模板。（模板原始图像放在左上角，对应后面取值矩阵起始点也是左上角。）
2.将待匹配图像进行傅里叶变换。下面称为傅里叶图像。
3.将傅里叶模板与傅里叶图像进行傅里叶乘法。之后进行反变换。
4.在上述变换结果取相关矩阵大小（起始点参照1。）即为结果（使用cvMatchTemplate方法选取为CV_TM_CCORR，此时即为结果。其他方法则在此基础上增加了其他操作。）
因为 有补零影响，所以使用cvMatchTemplate得到的位置可能有偏差，建议得到这个结果后，自己再写for循环在附近点进行匹配计算结果。
欢迎大家继续来讨论，找到正确描述它的原理的表述，然后加到中文文档里面，
可以避免想我学过冈萨雷斯的《数字图像处理》，但遇到相关计算还是傻傻的去写for循环实现匹配。

xiaoxiangbuyi

你好，模板图像在扩充的时候，不是扩充跟源图像一样大，是扩充到一个合适的尺寸吧，另外，如果目标有旋转的话，怎么匹配呢？

hecunxin

哪位有cvMatchTemplate源码，分享一下啊，949185061@QQ.COM，多谢了啊