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混合高斯背景模型的困惑

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发表于 2008-12-26 21:55:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
看了背景差求运动物体方法,,一幅图片几万个像素点,要为每一个点构建一个多高斯的模型,一个模型内那么多参数,而且每过一帧都要参数跟新,这么复杂的运算能实时运算吗???在网上找了一圈也没找到C++的范例程序,OpenCV里有类似的函数能实现吗??哪位能指点一下!!!!
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发表于 2008-12-26 22:30:17 | 显示全部楼层

混合高斯背景模型的困惑

<!-- m --><a class=\"postlink\" href=\"http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%AB%98%E6%96%AF%E8%83%8C%E6%99%AF%E5%BB%BA%E6%A8%A1\">http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9% ... A%E6%A8%A1</a><!-- m -->

应该是这个吧!!!自己看看,我认为你的理解有误。
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 楼主| 发表于 2008-12-26 23:02:24 | 显示全部楼层

混合高斯背景模型的困惑

谢谢 问下 我的理解哪儿有问题吗?请指教!
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发表于 2008-12-29 16:52:59 | 显示全部楼层

混合高斯背景模型的困惑

opencv例子中的这个高斯混合模型代码我试过了,貌似效果挺差的:首先是学习速度太慢,而且我本来是想用他来作复杂背景适应的,例如画面中有抖动的树或者水洼的,好像效果比较不理想。不知道是不是我的用法不对,希望得到指教。现在考虑那个贝页斯的方法了,有没有用过的同学可以提示一下?貌似opencv中有三种作前景背景分割的算法,分别在cvaux的三个文件中,分别是混合高斯、贝页斯和一个是贝页斯的简化算法,好像去抖动树和水洼的效果都不好。
         像我说的,想去抖动树和水洼,到底用什么好呢?如果这两种有名的经典算法都不行就只能考虑自己开发算法了,唉。。。
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