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求解:高斯背景建模的问题

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发表于 2008-9-10 16:43:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、我目前在看相关高斯背景建模的理论,然后看了openvc有关高斯模型的cvbgfg_gaussmix.cpp文件,我对于高斯背景模型的初始化有些疑问,因为例子程序的初始化是直接给固定的数据(比如阈值设置为0.7等),这个设置依据的是什么?
2、我看了“adaptive background mixture models for real-time tracking”的文章,我理解里面的初始化好像是采用k-means算法计算出来,是不是这样理解?
谢谢!
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发表于 2008-9-11 13:58:10 | 显示全部楼层

求解:高斯背景建模的问题

1、我目前在看相关高斯背景建模的理论,然后看了openvc有关高斯模型的cvbgfg_gaussmix.cpp文件,我对于高斯背景模型的初始化有些疑问,因为例子程序的初始化是直接给固定的数据(比如阈值设置为0.7等),这个设置依据的是什么?
2、我看了“adaptive background mixture models for real-time tracking”的文章,我理解里面的初始化好像是采用k-means算法计算出来,是不是这样理解?
谢谢!

算法的稳定性之一就是对初值的不敏感性。比如多高斯中每个高斯的均值的初始化就可以全部设为0,也就是说这个值不会影响到长久之后的结果。
一般来说每个高斯的均值的初值可以用第一帧来初始化。
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发表于 2008-9-11 15:23:25 | 显示全部楼层

求解:高斯背景建模的问题

阈值T为0.7,是基于视频中背景出现的几率总是比前景几率大这么一个假设。所以T一般不能取0.5以下。
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 楼主| 发表于 2008-9-12 09:08:52 | 显示全部楼层

求解:高斯背景建模的问题

谢谢
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