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讨论“带旋转的模板匹配”

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发表于 2018-11-7 20:18:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
今天的话题是“带旋转的模板匹配”,这个问题的基本解答是这样的:
   “Simple template matching is not rotation (and scale) invariant. Take a look at this project.”
提供的github地址为:https://github.com/Smorodov/LogPolarFFTTemplateMatcher

正如名字,肯定是首先计算出图片的主要方向,然后再矫正以后再进行匹配的操作。应该说有一定作用,也有一定局限性。

此外,还有很多讨论:
http://answers.opencv.org/questi ... een-multiple-times/
http://answers.opencv.org/questi ... ic-reference-image/

以及一个没有做成功的例子:
http://answers.opencv.org/questi ... -template-matching/

我认为,模板匹配肯定是有局限性的,它本质上是一种基于像素的匹配。所以,基于特征点的计算肯定要不像素直接运算更高一些,但是后者目前还缺乏一个很好的例子来进行说明。如果有这方面的思考,欢迎一起讨论。



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