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Python-OpenCV程序报错

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发表于 2018-11-5 20:56:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
#程序
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('D:/download/PyCharm/PycharmProjects/5.1.jpg')
img = cv2.medianBlur(img,5)

ret,th1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,
      cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
      cv2.THRESH_BINARY,11,2)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

titles = ['original image' , 'global thresholding ','Adaptive mean thresholding',
          'adaptive gaussian thresholding']
images = [img,th1,th2,th3]

for i in range(4):
    plt.subplot(2, 2, i+1),plt.imshow(images,'gray')
    plt.title(titles)
    plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()
报错提示:Traceback (most recent call last):  File "D:/download/PyCharm/PycharmProjects/1049.py", line 11, in <module>    cv2.THRESH_BINARY,11,2)cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1524: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::adaptiveThreshold'不得其解,求助大佬!
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发表于 2018-11-5 22:30:00 | 显示全部楼层
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发表于 2018-11-6 09:12:01 | 显示全部楼层
第一,已经提示你11行报错
第二,进一步报错信息二值化需要单通道,你的输入是彩色图,要做灰度转换
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