OpenCV作为一个经典的计算机视觉库,一方面在加强对各种硬件平台的支持,特别是对各种CPU+NPU芯片的支持;另一方面,OpenCV急需可部署实用的算法。OpenCV需要的算法不唯准确率,而是追求准确率和速度的平衡。因此OpenCV需要在各个视觉问题上进行了长期研究的专家,针对一个算法进行持久的优化。您的贡献将通过OpenCV帮助全球用户。选中的领域专家(Area Chairs)将列在OpenCV官方网站 opencv.org上,对他们的贡献予以感谢。
这些应用领域包括但不限于:
- 人脸识别
- 表情识别
- 文本检测识别
- 人体姿态估计
- 人体检测
- 图像分割
- 自动驾驶中的3D点云目标检测和识别
- 交通标志检测识别
- 车牌检测识别
- 视觉SLAM
- 标定
- 计算摄影
- 针对嵌入式的轻量模型
- 机器人操纵与互动
- 手势识别
- 语音识别
- 自然语言处理
- 数据增强
- 数据载入(如各种框架的神经网络模型的载入等)
- AR/VR相关算法
- 农业相关的视觉算法
- 医学图像理解相关算法
- 智能相机
如果您:
- 有三年以上某一计算机视觉领域的研究经验;
- 有一支相关的研究或研发团队(如计算机视觉领域的大学教授)或是有经验的个人开发者;
- 您和/或您的团队愿意参与这项工作一年以上。
OpenCV诚邀您申请担任Area Chair !
如果您有意担任OpenCV Area Chair,请在此链接https://opencv.org/opencv-call-for-area-chairs/页面填写信息获取申请表。
本次申请截止期是2022年1月31日,OpenCV基金会对所有收到的申请进行评估。OpenCV基金会将会在网站上列出所有参与的领域专家,以表示对其工作的肯定和感谢。