OpenCV作为一个经典的计算机视觉库，一方面在加强对各种硬件平台的支持，特别是对各种CPU+NPU芯片的支持；另一方面，OpenCV急需可部署实用的算法。OpenCV需要的算法不唯准确率，而是追求准确率和速度的平衡。因此OpenCV需要在各个视觉问题上进行了长期研究的专家，针对一个算法进行持久的优化。您的贡献将通过OpenCV帮助全球用户。选中的领域专家（Area Chairs）将列在OpenCV官方网站 opencv.org上，对他们的贡献予以感谢。

这些应用领域包括但不限于：   

  • 人脸识别
  • 表情识别
  • 文本检测识别
  • 人体姿态估计
  • 人体检测
  • 图像分割
  • 自动驾驶中的3D点云目标检测和识别
  • 交通标志检测识别
  • 车牌检测识别
  • 视觉SLAM
  • 标定
  • 计算摄影
  • 针对嵌入式的轻量模型
  • 机器人操纵与互动
  • 手势识别
  • 语音识别
  • 自然语言处理
  • 数据增强
  • 数据载入（如各种框架的神经网络模型的载入等）
  • AR/VR相关算法
  • 农业相关的视觉算法
  • 医学图像理解相关算法
  • 智能相机

    如果您：   

  • 有三年以上某一计算机视觉领域的研究经验；
  • 有一支相关的研究或研发团队（如计算机视觉领域的大学教授）或是有经验的个人开发者；
  • 您和/或您的团队愿意参与这项工作一年以上。

OpenCV诚邀您申请担任Area Chair !

如果您有意担任OpenCV Area Chair，请在此链接https://opencv.org/opencv-call-for-area-chairs/页面填写信息获取申请表。

本次申请截止期是2022年1月31日，OpenCV基金会对所有收到的申请进行评估。OpenCV基金会将会在网站上列出所有参与的领域专家，以表示对其工作的肯定和感谢。